The Medical Technology

  대한민국 3D 간 이식 프린팅 기술의 동향과 비용 분석 서론 3D 바이오프린팅 기술은 최근 몇 년간 의료 분야의 패러다임을 바꾸고 있으며 , 특히 간 이식 과 같은 치명적인 질환 치료에 혁신적인 전환점을 만들고 있습니다 .  대한민국은 정부의 R&D 지원 , 첨단 병원의 인프라 , 글로벌 기업과의 협업으로 세계적인 3D 바이오프린팅 강국 으로 성장하고 있습니다 .  본 컬럼에서는 기술 동향 , 비용 구조 , 실증 사례 , 정책 및 보험 환경 , 미래 전망 까지 종합적으로 분석합니다 . 1. 글로벌 및 국내 시장 개요 ·          전 세계 3D 바이오프린팅 시장은 2025 년에 약 USD 2.95   Billion $ 로 평가되었다가 2032 년 USD 8.53   Billion $ 로 성장할 것으로 예측 ·          대한민국 3D 바이오조직 시장 은 2035 년까지 USD 108.1   Million $ 규모로 성장할 것으로 전망 ·          아시아태평양 지역은 2025–2035 년에 연평균 성장률 12–17% 를 기록하며 , 특히 한국은 15% 이상의 CAGR 을 예상 . 이미지 설명 그림  1.  3D  프린트된 간 모델 예시  –  복잡한 혈관 구조를 포함한 환자 맞춤형 수술 프리플래닝 모델입니다 .     그림  2.  AI  기반 설계된 간 모델  – CT  데이터를 바탕으로 프린팅 준비된  3D  이미지 .          그림  3.  ...

  대한민국 영상의학 AI 혁신 : Aidoc vs Viz.ai vs 국내 대표 한국형 솔루션 비교 1. 서론 : 의료 AI, 왜 이제 대한민국인가 ? ‘ 의료 AI’ 는 전 세계 영상의학과의 업무 효율 향상 , 판독 정확도 증가 , 환자 안전 강화 를 위해 빠르게 도입되고 있습니다 . 특히 대한민국 병원에서는 루닛 (Lunit) , 뷰노 (VUNO) 등 국내 AI 진단 솔루션이 급속히 확산되고 있으며 , 해외에서도 AI 툴의 도입을 적극 고려하는 추세입니다   본 컬럼에서는 Aidoc , Viz.ai 등 글로벌 AI 솔루션과 함께 , 국내에서 활발히 사용되고 있는 루닛 , 뷰노 , 휴런 등의 AI 툴을 비교하며 , 대한민국 병원에 가장 적합한 영상 AI 전략을 탐구합니다 . 2. AI 툴 종류 및 국내 시장 동향 Aidoc PACS/RIS 통합이 강점이며 , ICH( 두개내출혈 ), PE( 폐색전증 ), LVO 등 13 개의 FDA 클리어 알고리즘 을 제공 . aiOS 기반으로 워크플로우 효율화 , triage 자동화가 가능   Viz.ai 뇌졸중 , 대혈관 폐색 (LVO), 혈관질환 예측에 특화된 AI 케어 코디네이션 플랫폼   국내 솔루션 ( 루닛 , 뷰노 , 휴런 등 ) 루닛 (Lunit): 유방암 · 폐암 ·PD-L1 병리 AI 솔루션 , 글로벌 수출 중   뷰노 (VUNO): 흉부 CT/X-ray AI, 뇌 정량화 AI, 혁신 의료기기로 인정 휴런 (HuRun): 뇌 퇴행성 질환 스크리닝 AI “ 휴런 AD” 로 TFDA 승인 획득   3. 기능 비교 : 글로벌 vs 국내 솔루션 비교 항목 ...